|
Полученные результаты:
- система знаний СИС - это система взаимосвязанных закономерностей и фактов о внешней среде, о себе и о своем месте во внешней среде. Система знаний СИС формируется из трех источников: исходные знания, заложенные в СИС при ее порождении, знания, полученные в процессе существования СИС от внешних надежных источников, и знания, самостоятельно приобретенные СИС;
- знания всегда имеют определенную семантику, определяемую их интерпретацией. Возможны две различных интерпретации знаний: конструктивная - в рамках метамодели построения знаний, и ситуационная - в рамках метамодели ситуации, определяющей начальное и конечное состояния ситуации, а также процессы, переводящие ситуацию из начального в конечное состояние;
- целесообразно формирование согласованной системы знаний на трех уровнях организации СИС: на уровне организации данных, на уровне обработки запросов и на уровне использования данных пользователями;
- разработан эффективный алгоритм выявления функциональных зависимостей, являющихся наиболее важными закономерностями в базах данных. Хотя алгоритм в худшем случае является экспоненциальным, реально он исполняется за вполне приемлемое время;
- разрабатывается алгоритм выявления функциональных зависимостей с исключениями, который будет более эффективным по сравнению с алгоритмом выявления полной системы функциональных зависимостей.
Проблемы:
- задачи выявления закономерностей на уровнях обработки запросов и использования данных пользователями находятся в стадии исследования.
|
О
ЧЕМ НАШ САЙТ 
ЭВОЛЮЦИЯ СИСТЕМ 
В НЕЙРОННЫХ
СЕТЯХ 
Drozhdin@Self-organization.ru | 
